需求

1.对现有需要上传数据设备进行监测。

2.点区（qū）域视频监控，对违规画面抓拍。

3.需（xū）要有污（wū）染源分布图、热力（lì）图（tú）统计（jì）与展示功能。

4.场内（nèi）数据与国（guó）控（kòng）点测量（liàng）值同（tóng）屏显示要具备（bèi）分析、学习功能。

5.数据超标预警，并具（jù）有（yǒu）记录统计功能。

平台方案

可（kě）视化平（píng）台（tái）

数据可视化的重要优势在于，它不仅提供数据（jù）的图形（xíng）表示，还允许更改表单（dān），省略不需要的内容，以及更深（shēn）入地浏览以获取更多详细（xì）信（xìn）息。这能更好地吸引企业高管的注意力，并提供更好（hǎo）的沟通。此外，它提（tí）供了（le）优于传统数据（jù）呈现方法的巨大优势。

实时地（dì）图

通过实时地图的展示将监测点在实时地图上全部展示（shì）出来，并可（kě）以放大缩小地图，选（xuǎn）择监控设备。

实时监控

系统可以实（shí）现实时在线（xiàn）监控（kòng），监控现场实（shí）际的情（qíng）况，监控数据可以叠加到（dào）视频画面中，超过限制便启动拍照（zhào）功能，并通知相关（guān）人（rén）员。

历史数据

系统提供历史数据（jù）查询（xún）功能（néng）,用户通过设置时间类型、站（zhàn）点、查询（xún）时间选项后，即可（kě）查看到（dào）所选择站（zhàn）点的历史（shǐ）数据（jù）信息,包括各项监测因子、数据（jù）更新时间等,查询结果支持洗用EXCEL文档形（xíng）式导（dǎo）出。

数据分析

监测点数据接入，分析污染（rǎn）数据来源,发（fā）觉数（shù）据与设（shè）备之间（jiān）的挂关（guān）联关系,通（tōng）过大数（shù）据分析（xī）,预测变化及污（wū）染来（lái）源（yuán），同时可通过（guò）平台智能化管（guǎn）控提供（gòng）判断数据（jù）。

能耗分析

获取（qǔ）各设备功耗（hào）和水耗参数,再通过运行时间计（jì）算电力、水耗。

硬件设备（bèi）

产品功能

最高（gāo）分辨率可达2560×1440@25fps,在该分辨率下可输出实时图（tú）像。

支持3D数字降噪, 支持120dB宽（kuān）动态。

支持背光补偿，适应不（bú）同监控（kòng）环（huán）境。

功能齐全:心跳,镜像等。

采用EXIR点（diǎn）阵（zhèn）式红外灯技术,照射距离（lí）最远可达（dá）30米。

支持smart IR，防止（zhǐ）夜间红外过曝。

ICR红外滤片式自动切换,实现真正的日夜监控（kòng）。

支持日夜两套参（cān）数独立配置。

Smart侦测（cè）：10项行为分（fèn）析,2项异常检测,1项识（shí）别检（jiǎn）测。

Smart编（biān）码（mǎ）：支持低（dī）码（mǎ）率、低延（yán）时、ROI感兴趣（qù）区域（yù）增强编码、SVC自适（shì）应编码技术，支持smart265编码。

适（shì）用（yòng）于道路、仓库、地下停车场、酒吧（ba）、管（guǎn）道、园区等光线较暗或无光照（zhào）环境且要求（qiú）高清画质的（de）场所（suǒ）。

技术架构（gòu）

1.采用多层架构设计。将（jiāng）用（yòng）户控制层、业务逻辑层、数据持久层分别进行实现；

2.在界面层中将显示界面和（hé）业务处（chù）理（lǐ）（验证（zhèng）、校验等）进行（háng）分（fèn）离。实（shí）现界面以（yǐ）后更改的要求；

3.采用结构化的设计（jì）方法来（lái）确定软（ruǎn）件的系统结构；

4.采用高（gāo）内聚低耦合的模式对各模块进（jìn）行分离（lí）实现,各（gè）模块（kuài）内部的具体实现，来确定实现的（de）算法和局部数据（jù）结构（gòu）；

5.将系统（tǒng）的信息节点（diǎn）采用配（pèi）置的（de）方式（shì）实（shí）现；

6.采用（yòng）业务日志与系统日志监控方式管理。

采用支持面（miàn）向服务的体系（xì）结（jié）构（Service-Oriented Architecture，SOA），本软（ruǎn）件基于 Spring Boot + MyBatisPlus框架下Java语言（yán）开发，可支持B/S或C/S。平台遵循相关（guān）规范或（huò）标准遵循J2EE、XML、JDBC、EJB、SNMP、HTTP、TCP/IP、SSL等业界主流（liú）标准。

采（cǎi）用先进和成熟的技术（shù）系统，采用（yòng）三层体（tǐ）系架构，使用 XML 规范作为信息（xī）交互的（de）标准，充分吸收国际厂商的先进（jìn）经验，并且采用（yòng）先进、成熟的软硬件支撑平台及相关标准作为系（xì）统的基础。

可灵活的与其他系统集（jí）成系（xì）统采用基于工业标准的技（jì）术，方便与其他系统的（de）集成。系统具（jù）备的重要特点包括：先进（jìn）性、扩展性、开放（fàng）性、实用性、安全性、可靠性、易用性、高（gāo）效（xiào）性。

通过ElasticSearch架构，实现数据（jù）抽取、清（qīng）洗和转换，存储到数（shù）据仓库中，通过数据建模（mó），应用计算框架计（jì）算出建（jiàn）模数据，结合HTML5+CSS3、JavaScript、Vue、ThreeJS、ECharts等前端框架，输（shū）出至可视化数据平（píng）台展现（xiàn），同时为其他数据（jù）应用提供基（jī）础数（shù）据准（zhǔn）备。

开（kāi）发（fā）平台： Spring Tool Suite

开发语（yǔ）言：Java

架构模式（shì）：C/S或B/S

数 据（jù） 库：MySQL

客户（hù）端运行环境：Windows操作（zuò）系统、Linux操作系统、Mac系统等

系统（tǒng）服务端（duān）运行（háng）环境：Windows Server 2016数据中心 操作（zuò）系统

Web服务器：Apache Tomcat 8.5服务器